redis集群实现清理前缀相同的key

redis集群清理前缀相同的key

最近经常收到redis集群告警,每天收到50多封邮件,实在不胜其烦,内存不够用,原因是有一些无用的key(约3000万)占用内存(具体不说了)。这部分内存不能被释放。

原来的定期清理脚本的逻辑

打开一个redis链接,在内部循环从1000万到7亿之间的数据,然后加上前缀去批量删除,这种方式属于广撒网式的清理,穷举法,不但耗时,效果也不好。

因为有的数字在redis中可能不存在,而且更重要的一点,如果有超过7亿的数字,这部分数据不会被清除,扩展性很差。

(1)那么如何清理呢?redis集群没有keys这种方法,那么如何能快速准确地定位到这批key呢?

我们可以根据RedisCluster集群提供的getClusterNodes方法,获取到这个redis-cluster的每个节点,然后再去逐个遍历节点,获取节点的Jedis对像,使用单个jedis对像 再去获取前缀相同的keys

(2)获取到key集合之后,再遍历这些key,使用JedisClusterCRC16.getSlot(key)方法,定位到key所在的slot,把在同一个slot的key批量删除,这样做,第一能保证需要删的key都存在于redis集群,第二批量删除,提高效率。

具体代码:

Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedis.getClusterNodes();
                String keysPattern =  keyPrefix + ":*";
                long countX = 0;
                long sTime = System.currentTimeMillis();
                for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : clusterNodes.entrySet()) {  
                    Jedis jedisNode = entry.getValue().getResource();  
                    logger.info("redisip:{},port:{}" , jedisNode.getClient().getHost(), jedisNode.getClient().getPort());
                    if (!jedisNode.info("replication").contains("role:slave")) {  
                          Set<String> keys = jedisNode.keys(keysPattern);
                          logger.info("keys长度:{}" , keys.size());
                          Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>(6600);  
                          long countTmp = 0;
                            for (String key : keys) { int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
                                /**
                                 * cluster模式执行多key操作的时候,这些key必须在同一个slot上,
                                 * 不然会报:JedisDataException 
                                 */
                                //按slot将key分组,相同slot的key一起提交  
                                if (map.containsKey(slot)) {  
                                    map.get(slot).add(key);  
                                } else {  
                                     List<String> keyList = new ArrayList<String>();
                                     keyList.add(key);
                                     map.put(slot, keyList);  
                                    }
                                 
                            }
                            long count = 0;
                            for (Map.Entry<Integer, List<String>> integerListEntry : map.entrySet()) {  
                                count += jedisNode.del(integerListEntry.getValue().toArray(new String[integerListEntry.getValue().size()]));  
                                logger.info("删除:{}个",count);
                                countX++;
                            }  
                     }
                }
//                 logger.info("删除完成,共删除:{}个",countX);
                    logger.info("删除userid key任务结束,一共删除key数量:{},耗时:{}", countX , System.currentTimeMillis() - sTime);

redis集群(jedis)批量删除同一前缀

public Set<String> getByPrefix(String key) {
        Set<String> setResult = new HashSet<>();
        try {
            ShardedJedis jedis  = redisDataSource.getJedisClient();
            Iterator<Jedis> jedisIterator = jedis.getAllShards().iterator();
            while(jedisIterator.hasNext()){
                setResult = jedisIterator.next().keys(key+"*");
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
        return setResult;
    }

以上为个人经验,希望能给大家一个参考。

猜你在找的redis集群实现清理前缀相同的key相关文章

redis有三种集群模式,其中主从是最常见的模式,今天通过本文给大家分享Redis三种集群模式介绍,感兴趣的朋友一起看看吧
为满足读多写少的业务场景.最大化节约用户成本.云数据库Redis版推出了读写分离规格,为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读写分离服务,这篇文章主要给大家介绍了关于Redis读写分离搭建的相关资料,需求的大佬可以参考下
本文主要介绍了Redis集群新增、删除节点以及动态增加内存的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文主要介绍了5分钟搭建redis集群,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
了详解redis集群选举机制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
了在K8s上部署Redis集群的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
了Redis6.0搭建集群Redis-cluster的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Redis是一个开源的key-value存储系统,大部分互联网企业都用来做服务器端缓存。Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然支持主从模式、哨兵模式部署来解决单点故障,但是现在互联网企业动辄大几百G的数据,没法满足业务的需求,所以Redis在3.0版本以后就推出了集群模式。
Redis高可用集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能,只要将每个节点设置成集群模式,这种集群模式没有中心节点,可水平扩展,官方称可以线性扩展到上万个节点
了Redis集群的关闭与重启操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教